博客
关于我
强化学习(2020智源大会)Topic推荐-AMiner
阅读量:130 次
发布时间:2019-02-27

本文共 384 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

清华大学计算机系携手完成了一个基于知识产权的学术科技平台研发工作,平台内集成了超过23亿篇学术论文和136亿名学者的科技图谱,为用户提供专业化的学术情报服务。该平台自2006年上线以来,已吸引来自全球220个国家和地区的超过1000万独立IP访问量,数据下载量突破23万次,年度访问量持续保持在1100万次以上,成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据源和实验平台。

本平台还特别推出了专注于强化学习领域的论文集,汇集了第二次智源大会-强化学习主讲嘉宾及其他知名学者的核心论文。该论文集涵盖了50篇高质量文章,其中密歇根大学叶杰平教授在该领域独占性发表了15篇论文,成为该领域的顶尖研究者。强化学习作为机器学习的重要分支,致力于通过环境反馈优化决策过程,平台为研究者提供了丰富的资源和数据支持。

如果您对强化学习领域的前沿研究感兴趣,可以立即访问相关页面了解更多详情。

转载地址:http://gqwd.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
pandas to_latex() 转义数学模式
查看>>
Pandas 中文官档 ~ 基础用法4
查看>>
Pandas 中的多索引旋转
查看>>
Pandas 中的日期范围
查看>>
pandas 中的时间序列箱线图
查看>>
Pandas 使用指南
查看>>
pandas 分组并使用最小值更新
查看>>
pandas 均值(mean), 均值填充NA(fill_na)
查看>>
Pandas 对数据框的布尔比较
查看>>
pandas 将通话数据分割为15分钟的间隔
查看>>
pandas 找到局部最大值和最小值
查看>>
pandas 按日期和年份分组,并汇总金额
查看>>
pandas 数据帧到PostgreSQL表中使用的是没有SQLAlChemy的心理复制2吗?
查看>>
pandas 数据框将 INT64 列转换为布尔值
查看>>
pandas 数据框条件 .mean() 取决于特定列中的值
查看>>
pandas 数据框至海运分组条形图
查看>>
pandas 时间序列重新采样结束给定的一天
查看>>
pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
查看>>
pandas 根据值从多列中的一列查找
查看>>
Pandas 根据布尔条件选择行和列
查看>>